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Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales¬Ö). De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.

  • Introduction
  • Théorie du calcul des probabilités
  • Processus stochastiques
  • Processus gaussiens
  • Processus de Poisson
  • Chaînes de Markov
  • Annexes: Lois et théorèmes de probabilités utilisés en signal / Image / Communications numériques (SICN)
  • Références bibliographiques.

Publisher: EPFL Press

Author(s): Bassel Solaiman

Collection: Enseignement des mathématiques

Published: 14 march 2006

Edition: 1st edition

Media: Book

Pages count Book: 256

Format (in mm) Book: 160 x 240

Weight (in grammes): 520 (Book)

Language(s): French

EAN13 Book: 9782880746681

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