Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives

Les réseaux de neurones récursifs recouvrent une grande diversité d'architectures parallèles parmi lesquelles les réseaux de neurones pour mémoires associatives occupent une place importante. Ces réseaux sont étroitement liés à des domaines d'application fort variés comme la reconnaissance des formes, la physique des matériaux magnétiques, les mémoires adressables par le contenu et les problèmes d'optimisation de complexité combinatoire. Le livre de Y. Kamp et M. Hasler constitue une synthèse d'une multitude de résultats publiés dans ce domaine sous des points de vue différents et en utilisant tout un éventail d'outils mathématiques. Les problèmes suivants sont traités: l'existence des cycles, la création de points fixes par la loi de Hebb ou la règle de projection, le lien entre le rayon des bassins d'attraction et la capacité ainsi que les points fixes parasites. Les techniques mises en oeuvre font appel aussi bien à la dynamique de systèmes itératifs discrets qu'à la théorie des probabilités ou la mécanique statistique.